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note に公開した 96 本。
- 【AI週報 6/15~6/21】G7にAI首脳が同席、Databricksが「会社の頭脳」を売り始めた
- フロンティアモデルではなくエコシステムを ─ サティアのAI企業論
- 会社にはすでに脳がある ─ 記憶ではなく検索で作る Company Brain
- 【AI週報 6/08~6/14】Anthropic の Fable 5 が輸出規制で停止、SpaceX が史上最大のIPO
- 組織ハーネスとは何か ─ AIの上げ潮に乗り続ける設計
- Company Brain はすでに存在する ─ それはフィードである
- 新生 Slackbot の正体 ─ Claude を載せた全社員の個人エージェント
- 【AI週報 6/01~6/07】米議会がAI規制法案、Anthropic がIPO申請に動いた
- 【完全保存版】企業のAIコンテキスト基盤
- お仕事のご依頼について ─ _kihonushi にできること
- モデルは答えを出す、記憶は世界を決める ─ エージェント記憶の設計論
- "AI Ready なデータ基盤とは何か ─ なぜ 93% の企業で AI 分析が失敗するのか"
- "エンタープライズコンテキスト層とは何か ─ AI の共有脳を作る基盤"
- 【AI週報 5/25~5/31】Anthropic が $65B 調達で OpenAI を抜き、Claude Opus 4.8 が Dynamic Workflows を載せた
- "Anthropic が公開した Claude containment ─ 3 製品で異なる隔離戦略と 4 つの実例リスク"
- "なぜ AI ツールを買うだけでは生産性が上がらないか ─ $25M を解錠した業務再設計の中身"
- セマンティックレイヤー vs オントロジー ─ AI エージェント時代の State 層をどう設計するか
- Anthropic の Skills → Cowork → Workflows ─ 企業を擬似決定論で動かす3段階
- Memory Stores と Dreaming ─ Anthropic Kevin が示す永続メモリの公式実装
- Shopify の AI-first エンジニアリング ─ Farhan Thawar が示す3原則と内製プロキシ Genie
- 本番で壊れない RAG ─ 5つのアーキテクチャパターン
- 「Chat が GUI を呼び出す」─ 中島聡の AI-native 設計
- 「メモリではなく継続性」─ BabyAGI 創設者の ActiveGraph
- AIに学習を外注するな ─ 認知的負債という静かなコスト
- エージェントが自分でスキルを書く ─ Hermes の自己進化ループ
- "Anthropic 公式 Founder's Playbook ─ 現場発のハーネス理論との答え合わせ"
- "a16z「System of Intelligence」─ CRM が入力に降格する 10 年"
- "Y Combinator CEO の Second Brain ─ 10万ページが複利する設計"
- "YC CEO の Complexity Ratchet ─ 90% カバレッジが解錠する AI コーディング"
- "Shopify CEO が示す River ─ 全員が見習いになる AI 作業場"
- "Y Combinator CEO が示す Skillify ─ 失敗を Skill にする 10 ステップ"
- Claude のミスを 41% から 3% に下げる CLAUDE.md 12 ルール
- "Hermes Agent の 3 層メモリと 5 つの書き込みトリガー"
- Being Chosen ではなく Being Seen ─ Jaya Gupta が示す AI 時代の最後のモート
- Markdown はもう古い ─ Anthropic Thariq が示す HTML 出力の想像を超えた有効性
- Anthropic Dreams ─ エージェントが眠っている間に記憶を整理する
- Anthropic Finance Agents から学ぶ三層アーキテクチャ ─ Skills / Agents / MCP と 4 ティア分離
- 2 時間で AI 従業員を建てる ─ Khairallah が示す Claude Cowork Plugin 完全コース
- ソロファウンダーの 3 人を AI で建てる。Research / Content / Operations の完全レシピ
- Company OS という設計図 ─ Workflows.io が公開した CLAUDE.md / 25 MCP / 5 層 Markdown 構造と Starter Kit
- Personal Brain という発明 ─ 100 問 × XML 16 タグで自分を 5,000 トークンに圧縮する
- 中央リポジトリは memory ではない ─ Sentra Ashwin が描く Factual Memory と semantic file system
- エンタープライズAI 95% 失敗の構造 ─ Varick 創業者が 100社のC-Suite と話して見た4つの失敗モードと5%が必ずやっていること
- Company Brain とは何か ─ Sentra Ashwin が定義する3層モデルと「なぜ大半の会社にメモリがないのか」
- here.now が agent に Drive を渡した ─ Web ホスティングと自然言語ストレージで完成する agent 専用インフラ
- Harness とは何か ─ Cursor / Claude Code / Codex が独立に到達した同じ9コンポーネントアーキテクチャ
- AI エージェントの3つの壁を ContextProvider で突破する ─ Scout が示す sub-agent アーキテクチャの新パターン
- Claude Cowork を 100x 強化する17のベストプラクティス ─ プロンプトを書くな、システムを書け
- Claude の記憶を完璧にする3層メモリシステム ─ 初心者から second brain までの実装ガイド
- MCP は Mega Context Problem になった ─ Cloudflare が 2,600 API を1ツールに畳み込んだ Code Mode の正体
- 本番グレード AI エージェント構築の10原則 ─ 40%が失敗する時代に生き残る設計
- 本番環境のエージェントには MCP ─ Anthropic が CLI vs MCP 論争に公式回答した
- 良い AGENTS.md はモデルアップグレード相当 ─ Augment Code が測った7つの効く型と3つの罠
- Google が公開した20スキルで AI エージェントを鍛える ─ agent-skills が示す production-grade の型
- Claude Code Routines 実装完全ガイド ─ Anthropic クラウドで自走する3トリガー(Schedule / API / GitHub)
- CLI vs MCP ─ Matt Van Horn が30日・80万ビューのコミュニティ反応を集約した決定版レポート
- AI-native になる7ステップ ─ Shann Holmberg が示す実装ロードマップ
- AIメモリツールの二つの陣営 ─ witcheer が見た「記憶バックエンド」と「コンテキスト基盤」の分水嶺
- pi-autoresearch ─ AIエージェントが「試す→測る→残す→捨てる」を永遠に回す仕組み
- 20分で構築するAIナレッジレイヤー ─ エージェントがあなたを知る仕組み
- Anthropic社員が教えるClaude Codeセッション管理術 ─ 1Mコンテキストを使いこなす5つの選択肢
- AIエージェントの経済学 ─ Johns Hopkins × MIT が描く「エージェントが経済主体になる世界」
- Thin Harness, Fat Skills ─ YC CEO Garry Tan が語る100倍生産性の正体
- 本番コードの99%をAIが書く会社 ─ CREAO CTOが語る「AI-Firstエンジニアリング」の実装
- Rampが全従業員にAI Coworkerを配った話 ─ 「モデルは十分良い、足りないのはハーネス」
- 【LLM Wiki v2】Karpathyのwikiに「忘れる力」を足したら何が変わるか
- 【メモリはプラグインではない、ハーネスそのものだ】Letta CTOが解き明かすエージェント記憶の正体
- 【ハーネスを持たなければメモリも持てない】LangChain CEOが警告するエージェント時代のロックイン
- 【コンテキストエンジニアリング完全ガイド】プロンプトの先にある本当のボトルネック
- 【Karpathy式】Claude Codeで「忘れないAI」を作る──LLM Wikiセカンドブレイン構築法
- AIにおけるハーネスエンジニアリング — モデルを「使える」ものにする制御層の設計
- AIが書いたコードでも、リファクタリングは必要だ — 「自分がエージェントを補助する」時代のエンジニアリング
- AIエージェント自前メモリ実装ベストプラクティス 2026
- エージェント対応CLIの設計パターン:AIに使われるコマンドラインを作る10のルール
- AIメモリシステムの現状:ベンチマーク・アーキテクチャ・実際に機能するもの
- ハーネスがシステムの視界を決める
- 事実を覚えるのではなく、思考を理解する──Honchoが切り拓くAIメモリの新地平
- 忘れない、壊れない、勝手に育つ——Claude Code ハーネスの設定を全部出す
- 忘れない、壊れない、勝手に育つ——Claude Code ハーネスの設定を全部出す
- 【ツールは3回作り直せ】Claude Codeに学ぶハーネス設計の実践知
- 【暗黙知を言語化せよ】手作業をAIエージェントに変換する技術
- 【コードレビューが死ぬ日】AIエージェント時代の5層の信頼アーキテクチャ
- 【エージェントの性能は引き算で決まる】270万人が読んだエージェント設計原則を全解説する
- 【Claude Code 完全入門 Part 1】セットアップから最初の対話まで
- 【Claude Code 完全入門 Part 2】基本概念マスター
- 【Claude Code 完全入門 Part 3】コマンド&実践ワークフロー
- 【Claude Code 完全入門 Part 4】ベストプラクティス&運用
- 【Claude Code 完全入門 Part 5】上級テクニック&エコシステム
- pi — 「引き算」で設計されたコーディングエージェント
- Letta Code — メモリ優先型コーディングエージェント
- 【モデルの外側がすべてを決める】エージェントを支えるインフラ層の全体像
- "LettaBot × 自作 linear-cli — 記憶を持つ Slack Bot でタスク管理を試した"
- Anthropic 公式 Founder's Playbook を Claude Code で読む(前編)アイデア検証と MVP
- Anthropic 公式 Founder's Playbook を Claude Code で読む(中編)ローンチとスケール
- Anthropic 公式 Founder's Playbook を Claude Code で読む(後編)変わらぬ仕事、新しいルール
- きほぬし|自己紹介と記事の読みどころ